INFOSEC • TrueFoundry

TrueFoundry

Enterprise AI Gateway Platform

TrueFoundry คือแพลตฟอร์ม Enterprise AI แบบ Cloud-Agnostic สำหรับสร้าง บริหารจัดการ และตรวจสอบ AI Applications, Large Language Models (LLMs), Machine Learning Models, MCP Servers และ AI Agents ภายในองค์กร ผ่านระบบบริหารจัดการแบบรวมศูนย์เพียงแห่งเดียว

แพลตฟอร์มทำหน้าที่เป็น Control Layer ระหว่าง Applications, Users, AI Models และ Internal Tools ช่วยให้ทีมพัฒนาสามารถเชื่อมต่อกับ AI Models จากผู้ให้บริการหลายราย รวมถึง Open-Source และ Self-Hosted Models ผ่าน Unified API เดียว ภายใต้นโยบาย Governance ที่สอดคล้องกันทั้งองค์กร โดยไม่จำเป็นต้องบริหาร API Keys, Routing, Access Control และ Monitoring แยกกันในแต่ละ Project

TrueFoundry ยังช่วยให้องค์กรสามารถนำ AI Agents และ MCP Servers มาใช้งานได้อย่างปลอดภัย ด้วยระบบ Access Control, Authentication และ Auditing ที่สามารถตรวจสอบทุก Command และ Tool Call พร้อม Configurable Guardrails สำหรับตรวจจับและปกปิดข้อมูลส่วนบุคคล ตรวจจับ Prompt Injection กรองเนื้อหา และบังคับใช้นโยบายด้านความปลอดภัยขององค์กร

Key Features:

Unified AI Gateway: เชื่อมต่อ AI Models และ LLMs จากผู้ให้บริการหลายราย รวมถึง Open-Source และ Self-Hosted Models ผ่าน Unified API เดียว พร้อมบริหาร API Keys และสิทธิ์การเข้าถึงจากศูนย์กลาง ช่วยให้องค์กรสามารถจัดการการเชื่อมต่อ AI Models ได้อย่างเป็นระบบภายใต้นโยบายเดียวกัน
Intelligent Routing, Load Balancing & Failover: กำหนดเส้นทางของ Model Traffic ตามความเร็ว ต้นทุน ภูมิภาค หรือนโยบายขององค์กร พร้อม Automatic Load Balancing และ Failover ไปยังโมเดลสำรองเมื่อเกิดข้อผิดพลาดหรือผู้ให้บริการไม่สามารถให้บริการได้
AI Governance & Access Control: ควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง Model Endpoints, MCP Servers และ AI Agents ตาม User, Team, Application หรือ Environment รองรับ Role-Based Access Control (RBAC), Single Sign-On (SSO), OAuth 2.0, JWT และ API Keys เพื่อให้องค์กรสามารถกำหนดและบังคับใช้นโยบายการเข้าถึง AI ได้จากศูนย์กลาง
MCP Gateway & Registry: รวบรวม ลงทะเบียน และบริหาร MCP Servers ทั้งที่พัฒนาภายในองค์กรและจาก Third-Party ไว้ใน Central Registry เดียว ช่วยให้ AI Agents สามารถค้นหาและเรียกใช้ Tools ที่ได้รับอนุญาตได้อย่างปลอดภัย ภายใต้การควบคุมและนโยบายขององค์กร
AI Guardrails & Content Safety: ตรวจสอบข้อมูลทั้งขาเข้าและขาออกของ AI Models ด้วย Configurable Guardrails รองรับการตรวจจับและปกปิดข้อมูลส่วนบุคคล การกรองเนื้อหา การตรวจจับ Prompt Injection และการบังคับใช้นโยบายด้าน Content และ AI Safety ขององค์กร
End-to-End Observability: ติดตามและตรวจสอบ Requests, Prompts, Responses และ Tool Calls พร้อม Monitoring ค่า Latency, Error Rate, Token Usage, Cost และ Infrastructure Performance ผ่าน Centralized Dashboard เพื่อให้องค์กรสามารถมองเห็นและตรวจสอบการใช้งาน AI ได้จากศูนย์กลาง

Go to website

BENEFIT

ประโยชน์ที่องค์กรจะได้รับ (Benefits)

1. Centralized AI Management: รวมการบริหาร AI Applications, AI Models, AI Agents, MCP Servers, Access Control และ Monitoring ไว้ในระบบส่วนกลาง ช่วยลดความซับซ้อนจากการจัดการแยกกันในแต่ละ Project

2. Flexible Multi-Model Connectivity: เชื่อมต่อ AI Models จากผู้ให้บริการหลายราย รวมถึง Open-Source และ Self-Hosted Models ผ่าน Unified API เดียว ช่วยให้องค์กรมีความยืดหยุ่นในการเลือกใช้โมเดลให้เหมาะสมกับแต่ละ Use Case

3. Stronger AI Governance & Access Control: กำหนดสิทธิ์และนโยบายการเข้าถึง AI Models, MCP Servers และ AI Agents ได้อย่างเป็นระบบตาม User, Team, Application หรือ Environment พร้อมรองรับมาตรฐาน Authentication และ Access Control สำหรับองค์กร

4. Safer AI Agent & MCP Adoption: ช่วยให้องค์กรสามารถนำ AI Agents และ MCP Servers มาใช้งานภายใต้การควบคุมที่เหมาะสม โดยสามารถกำหนดสิทธิ์การเข้าถึง Tools พร้อมตรวจสอบ Command และ Tool Calls เพื่อรองรับการ Audit ย้อนหลัง

5. Improved AI Safety & Data Protection: ช่วยลดความเสี่ยงด้านข้อมูลและการใช้งาน AI ด้วย Guardrails สำหรับตรวจจับและปกปิดข้อมูลส่วนบุคคล กรองเนื้อหา ตรวจจับ Prompt Injection และบังคับใช้นโยบายด้าน AI Safety ขององค์กร

6. Higher AI Service Reliability: Intelligent Routing, Load Balancing และ Automatic Failover ช่วยเพิ่มความต่อเนื่องในการให้บริการ เมื่อเกิดข้อผิดพลาดกับ Model หรือผู้ให้บริการ AI บางรายไม่สามารถให้บริการได้

7. End-to-End Visibility & Cost Control: มองเห็นการใช้งาน AI ตั้งแต่ Requests, Prompts, Responses และ Tool Calls ไปจนถึง Latency, Error Rate, Token Usage, Cost และ Infrastructure Performance ช่วยให้องค์กรสามารถตรวจสอบประสิทธิภาพและควบคุมการใช้งาน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Contact us